ಗೂಗಲ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ರೈಲಿನಲ್ಲಿದೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ತನ್ನದೇ ಆದ ಸಾಧನದೊಂದಿಗೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಸಹಾಯಕನನ್ನು ಜೆಮಿನಿ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ನಾವು ನಿಮಗೆ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಹೇಳುತ್ತೇವೆ. ಜೆಮಿನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್, ಓಪನ್ ಎಐ ಮತ್ತು ಮುಂತಾದವುಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸೆಕ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಲು ಮೌಂಟೇನ್ ವ್ಯೂ ಕಂಪನಿಯು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ.
ನ ಪ್ರಸ್ತಾಪ ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್ ಕಂಪನಿಯ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಬಹಳಷ್ಟು ಹಣ, ಸಮಯ ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಅದರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸೇವೆಯಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಜೆಮಿನಿಯ ಮುಖ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸೆಕ್ಟರ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೋರಾಡಲು ಅವರು Google ನಲ್ಲಿ ಹುಡುಕುತ್ತಿರುವ ಉದ್ದೇಶದ ಪ್ರಕಾರವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಮಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಇತ್ತೀಚಿನ ದೃಢೀಕರಣ, ಫೆಬ್ರವರಿ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ, ವಲಯದಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಾಮುಖ್ಯತೆಯನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ
El ಗೂಗಲ್ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿ ಸಮಕಾಲೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಉದ್ಯಮದ ಅತ್ಯಂತ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ವಲಯವನ್ನು ಮುನ್ನಡೆಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಜೆಮಿನಿ ಹೊಂದಿದೆ. ಈ ಮಾದರಿಯು ಕೇವಲ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್ ಅಥವಾ ಅಂತಹ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲ ಗೂಗಲ್ ಬಾರ್ಡ್, ಆದರೆ ಅವರು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಎಲ್ಲಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಇದು ಅಂತಹ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಗತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು Google ಸಾಕಷ್ಟು ಸಮಯ ಮತ್ತು ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮೀಸಲಿಡುತ್ತಿರುವ ವಲಯವಾಗಿದೆ.
ಜೆಮಿನಿ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ ಪಾಲ್ಎಮ್ ಉತ್ತರಾಧಿಕಾರಿ, ಇಂದು ಬಾರ್ಡ್‌ಗೆ ಶಕ್ತಿ ನೀಡುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿ. ಡೆವಲಪರ್‌ಗಳು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದ ಕೆಲಸದ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಪಾಲ್‌ಎಂ ಅನ್ನು ಅದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಜೆಮಿನಿಯಿಂದ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಕಲ್ಪನೆಯಿದೆ. ನಾವು ಅದೇ AI ಚಾಟ್ ಬೋಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿದಾಗಲೂ, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಸ್ವಲ್ಪಮಟ್ಟಿಗೆ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ, ಈ ಹೊಸ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು
ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ ಬಹಳಷ್ಟು ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ಹುಟ್ಟುಹಾಕುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಆರಂಭಿಕ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮುಖ್ಯ ಪ್ರತಿಸ್ಪರ್ಧಿಗಳಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತವೆ. ಗೂಗಲ್ ಓಪನ್ ಎಐ ಮತ್ತು ಜಿಪಿಟಿ-4 ಅನ್ನು ಹಿಂದಿಕ್ಕಿದೆ, ಈ ರೀತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಯು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ಮತ್ತೆ ಬದಲಾಗಬಹುದು. ಜೆಮಿನಿಯ ಪ್ರಸ್ತಾಪವು ಬಹುಮಾದರಿ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ. ಇದು ಪಠ್ಯದಿಂದ ಚಿತ್ರಗಳವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ಆಡಿಯೋ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನಮೂದಿಸಬಹುದು. ಇದು ನಮಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿನಂತಿಸುವುದರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಅಥವಾ ಸಂದರ್ಭೋಚಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸುವವರೆಗೆ ವಿವಿಧ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಹೆಚ್ಚು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.
ಜೆಮಿನಿ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತದೆ?
ಲೈಕ್ ಇತರ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಮಾದರಿಗಳು, ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಜೆಮಿನಿಗೆ ತೀವ್ರತರವಾದ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ತರಬೇತಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ ಇದರಿಂದ ಭಾಷಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಬಳಕೆದಾರರು ಹೇಳುವ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಕಲಿಯುತ್ತದೆ. ನಂತರ, ನೀವು ಈಗಾಗಲೇ ಒಳಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆದೇಶಗಳಿಗೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು ಜೆಮಿನಿ ನೈಸರ್ಗಿಕ ಮತ್ತು ಸಾವಯವವಾಗಿ ತೋರುವ ಲಿಖಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವ ಉಸ್ತುವಾರಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
ಗೂಗಲ್ ಮೊದಲಿನಿಂದ ಜೆಮಿನಿ ವಿನ್ಯಾಸ. ಅದರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಿಂದ ಇದು ಬಹುಮಾದರಿಯ ಮಾದರಿಯಾಗಿದ್ದು, ಬಳಕೆದಾರರು ಮಾಡಬಹುದಾದ ವಿವಿಧ ರೀತಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳು ಮತ್ತು ವಿನಂತಿಗಳಿಗೆ ಗಮನ ಕೊಡುತ್ತದೆ. ಪಠ್ಯ ಸ್ವರೂಪದಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಲು ಮಾತ್ರ ಇದು ತರಬೇತಿ ಪಡೆದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದರ ತರಬೇತಿಯು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ವಿಭಿನ್ನ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಾವು ಲಿಖಿತ ಆದೇಶವನ್ನು ಅಥವಾ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ರೇಖಾಚಿತ್ರವನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ಲಿಂಕ್ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿಸಲು, ಸೂಚನೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಹಾಡುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಹ ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
ಆಲ್ಫಾಕೋಡ್ 2
ಇದು ಎ ಕೋಡ್ ಉತ್ಪಾದನೆಗೆ ಹೊಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಇದು ಜೆಮಿನಿ ಪರಿಚಯಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಕೀರ್ಣ ಗಣಿತ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಿದ್ಧಾಂತದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಜೆಮಿನಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಕೋಡ್‌ನ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, "ಭ್ರಮೆಗಳ" ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಉತ್ತರಗಳು ವಿನಂತಿಸಿದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕಾರಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮತ್ತು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗುತ್ತವೆ.
GPT ಯೊಂದಿಗಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು
ಜೆಮಿನಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯಲ್ಲಿ ನಾವು ಮೂರು ಕಾಣುತ್ತೇವೆ ವಿಭಿನ್ನ ಆವೃತ್ತಿಗಳು: ಅಲ್ಟ್ರಾ, ಪ್ರೊ ಮತ್ತು ನ್ಯಾನೋ. ಮೊದಲನೆಯದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಂದುವರಿದ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾಗಿದೆ. ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸೀಮಿತವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನ್ಯಾನೋ ಆವೃತ್ತಿಯು ಮೊಬೈಲ್ ಅನುಭವಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಧನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ.
ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಗಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಜೆಮಿನಿ ನ್ಯಾನೊ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕ್ರಾಂತಿಯಾಗಿದೆ. ಇದನ್ನು ಸಾಧನದಲ್ಲಿಯೇ ಬಳಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ChatGPT. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು, ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು AI ಸರ್ವರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸಬೇಕು. ಆದರೆ ಜೆಮಿನಿ ನೇರವಾಗಿ ಮೊಬೈಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲ್ ಆಗಬೇಕೆಂದು ಗೂಗಲ್ ಬಯಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ರೀತಿಯ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.
ಹಾಗೆಯೇ ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾ ಚಾಟ್ GPT-4 ನಂತೆಯೇ ಅದೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ, ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ GPT 3.5 ರೊಂದಿಗೆ ನೇರವಾಗಿ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಜೆಮಿನಿ ನ್ಯಾನೊಗೆ ಹೋಲಿಕೆಯ ಯಾವುದೇ ಅಂಶವಿಲ್ಲ ಏಕೆಂದರೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಡೆವಲಪರ್ ತನ್ನ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸರ್ವರ್ ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳೀಯ ಪ್ರಭಾವದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಹೊಂದಿದೆ. OpenAI ತನ್ನ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್‌ನಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ.
ಇನ್ನೊಂದು ವ್ಯತ್ಯಾಸವೆಂದರೆ ಅದು ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ ಮಲ್ಟಿಮೋಡಲ್ ಯೋಜನೆಯಾಗಿ ಜನಿಸಿತು ಅದರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಲ್ಲಿ, ಪಠ್ಯ ವಿನಂತಿಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸಲು Chat GPT ಅನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ. ಜೆಮಿನಿಯೊಂದಿಗೆ ನಾವು ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಮುಂದೆ ಹೋಗುತ್ತೇವೆ, ರೇಖಾಚಿತ್ರ, ಫೋಟೋ ಅಥವಾ ಆಡಿಯೊ ಫೈಲ್‌ನಂತಹ ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದೇವೆ.
ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿ ಯಾವಾಗ ಬರುತ್ತದೆ?
ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ ಮುಂದಿನ ಕೆಲವು ತಿಂಗಳುಗಳು, ಮತ್ತು ದಿಗ್ಭ್ರಮೆಗೊಂಡ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ, ಗೂಗಲ್ ಜೆಮಿನಿಯ ಮೂರು ಆವೃತ್ತಿಗಳು ಪ್ರಪಂಚದ ವಿವಿಧ ಭಾಗಗಳಲ್ಲಿ ಬರಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುತ್ತವೆ. ಜೆಮಿನಿ ಪ್ರೊ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ಗೂಗಲ್ ಬಾರ್ಡ್‌ಗೆ ಬರುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಪೇನ್‌ನಂತಹ ದೇಶಗಳು ಈಗ ತಮ್ಮ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಹೊಸ ಅನುಭವವನ್ನು ಆನಂದಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ನಂತರ ಬರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆ ಇದೆ ಬಾರ್ಡ್ ಅಡ್ವಾನ್ಸ್, ಜೆಮಿನಿ ಅಲ್ಟ್ರಾದೊಂದಿಗೆ ಸುಧಾರಿತ ಆವೃತ್ತಿ. ಮುಂಗಡವು ವರ್ಷದ ಕೊನೆಯಲ್ಲಿ ಮಾತ್ರ ಇರುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಯಾವುದೇ ಅಧಿಕೃತ ದಿನಾಂಕಗಳಿಲ್ಲ. ಜೆಮಿನಿ ನ್ಯಾನೊ ಆವೃತ್ತಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ, ಪಿಕ್ಸೆಲ್ 8 ಪ್ರೊ ಮಾದರಿಗಳು ಅದನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಲು ಮೊದಲಿಗರು ಮತ್ತು AICore ಎಂಬ ಸೇವೆಯನ್ನು ಸಹ ಸೇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಇದರಿಂದ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ರಚನೆಕಾರರು ತಮ್ಮ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಅಂತಿಮವಾಗಿ, ಜೆಮಿನಿ ಕೂಡ ಸೇರುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ Google ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಅನೇಕ ಇತರ ಉಪಕರಣಗಳು. ಸರ್ಚ್ ಇಂಜಿನ್‌ನಿಂದ Google ಜಾಹೀರಾತುಗಳ ಪರಿಕರಗಳವರೆಗೆ, ಡ್ಯುಯೆಟ್ AI ಅಥವಾ ಕ್ರೋಮ್ ವೆಬ್ ಬ್ರೌಸರ್ ಸ್ವತಃ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನವನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ.